Как блокировка интернета, GitHub и Python сделает наш ИИ великим

В последние полгода из всех федеральных каналов доносится единый лейтмотив: «Нам нужен свой ИИ, свой ChatGPT, свой Midjourney, только лучше, быстрее и, главное, безопаснее». Проблема в том, что пока наши нейросети с трудом отличают кота от собаки, если кот сидит в будке. Западные же модели ушли в отрыв, потому что у них есть доступ к глобальным данным, открытым библиотекам и бесконечному облачному железу.

Однако выход есть! Группа энтузиастов из Института стратегического планирования (ИСП) предложила план, который перевернёт мир AI‑разработки. Суть проста: чтобы ускориться, нужно затормозить, а чтобы обогнать — нужно отрезать всё лишнее. Ниже — подробная дорожная карта этого грандиозного замысла.

1. Мобильный интернет – враг концентрации

\u{201c}

Стив Джобс придумал iPhone, сидя в тишине, а не листая ленту. Наши разработчики страдают от цифрового шума. Отключим мобильный интернет на скоростях выше 2G – и они начнут гениально мыслить!

В рамках пилотного проекта планируется снизить скорость мобильной передачи данных до 64 кбит/с в радиусе 100 км от каждого технопарка. Обоснование: отсутствие уведомлений из мессенджеров позволит дата‑сайентисту сосредоточиться на архитектуре нейронных сетей, а не на том, кто поставил лайк его фото с шашлыками.

Но главный бонус — экономия на облачных вычислениях. Когда интернет еле ползёт, разработчик физически не может залить гигабайты датасетов в иностранные сервисы. Всё остаётся внутри страны. Правда, и скачать веса модели тоже не получится, но это детали.

+

2. GitHub – рассадник чужого кода

Второй удар по зависимости — полная блокировка всех зарубежных репозиториев, включая GitHub, GitLab и даже SourceForge. Логика железная: «Чужой код — как фастфуд: быстро, вкусно, но вредно». Когда нет возможности скопировать готовый репозиторий с Transformer'ами, разработчик вынужден переизобретать велосипед с нуля. А это, по мнению чиновников, и есть настоящий инжиниринг.

Вместо GitHub будет запущена государственная платформа «КодоХранилище.рф», где выложены только проверенные программы — например, калькулятор на Pascal и игра «Змейка» на QBasic. Этого хватит для обучения первых ИИ‑моделей, уверяют авторы.

3. Python – диверсионный инструмент ЦРУ

Самый скандальный пункт — возможная маркировка языка Python как «нежелательного программного обеспечения». Аргументация: именно на Python пишутся боты для Telegram и дроны для ВСУ, а значит, сам print(“Hello, World!”) уже несёт угрозу национальной безопасности.

В качестве замены предлагается использовать Язык Программирования Единый (ЯПЕ), основанный на синтаксисе 1С и поддержке древних кодировок. Документация к ЯПЕ существует только в печатном виде и распространяется по подписке «Для служебного пользования».

Ctrl+C Ctrl+V больше не работают – это же плагиат! Теперь код пишут исключительно вручную, на бумаге, а потом сканируют. В следующей версии планируется ввести голосовой ввод команд с акцентом «московский говор».

4. Альтернативные вычисления: вместо Nvidia – древесный уголь

Ввоз графических ускорителей Nvidia в страну сокращён на 99%. Но не беда! Учёные из НИИ «Эльбрус‑Град» разработали методику тренировки нейросетей на квантовых эмуляторах на базе микроволновок. Правда, обучение модели уровня GPT‑2 занимает около 47 лет, но это же проект будущего!

5. Официальная позиция: «Мы не отстаём, мы уникальны»

На недавнем форуме «Цифровой Олимп» прозвучала знаковая речь:

\u{201c}

У Запада — нейросети, которые генерируют фейки и рекламу. У нас — нейросети, которые предсказывают урожай картошки в Ленинградской области с точностью 51%. Это наш национальный код. Зачем нам их распознавание лиц, когда у нас есть распознавание настроения по интонации звонка в ЖЭК?

Эту речь тут же оформили в виде мема, но мы процитировали дословно.

6. Экономический эффект (по расчётам ИСП)

В результате всех блокировок и замедлений ожидается:

А также прогнозируется массовый приток зарубежных специалистов, которые мечтают поработать с нашим «суверенным интернетом». Пока таких не зафиксировано, но они точно есть, просто скрываются.

7. Живой пример: код новой модели «Матрёшка-1»

Вот как будет выглядеть типичный фрагмент обучения нашей нейросети:

# Это не Python, это ЯПЕ-подобный псевдокод
ПЕРЕМЕННАЯ вес_нейрона = 0.1
ЦИКЛ ОТ 0 ДО БЕСКОНЕЧНОСТИ:
    ЕСЛИ дата_закончилась ТО
        ВЫХОД
    ИНАЧЕ
        вес_нейрона = вес_нейрона + 0.000001  # обучение идёт
    КОНЕЦ_ЕСЛИ
КОНЕЦ_ЦИКЛА
ВЫВЕСТИ(«Готово!»)  # примерно через 200 лет

8. Мнение независимых экспертов (анонимно)

\u{201c}

Это похоже на попытку выиграть гонку Формулы‑1, поставив машине квадратные колёса и запретив бензин. Но у нас так принято – сначала режем, потом считаем убытки.

9. План действий для простых программистов

Если вы разработчик и хотите выжить, следуйте инструкции:

А если хотите ускорить внедрение этих гениальных идей – нажмите:

10. Загрузочный модуль «Скорость прогресса»

Для тех, кто хочет глубже изучить материал, мы подготовили архив с презентацией ИСП (в формате .doc, 1997 года).

Заключение: «Главное – верить»

Когда вокруг рушится доступ к знаниям, когда каждый импорт блокируется, а интернет напоминает радиоточку, остаётся только одно – верить, что наш ИИ будет самым лучшим. Самым безопасным. Самым независимым.

И пусть он не умеет писать стихи или рисовать, зато он ни за что не выдаст государственные тайны, потому что сам их не знает. А это, согласитесь, уже победа.

Сатира. Все имена вымышлены, а язык ЯПЕ пока существует только в головах авторов. Но, как говорится, было бы желание…